fbpx

Створено додаток, який підбирає одяг на основі улюбленої музики

2 Серпня 2018
музика технології

Американський бренд чоловічого одягу Eison Triple Thread запускає спеціальний додаток, яке підбирає наряд із колекцій на основі даних користувача з музичного сервісу Spotify.

Компанія Eison Triple Thread існує з 2016 року, та має магазин у Сан-Франциско, де продає чоловічий одяг. На цьому тижні бренд представить цікавий підхід до роботи з клієнтами – онлайн-стиліста, який рекомендуватиме одяг із колекцій на основі даних Spotify.

Eison Triple Thread

«Це унікальний підхід до допомоги у виборі одягу, тому що ми можемо багато чого зрозуміти про клієнта, виходячи з його плейлисту», – пояснює засновник бренду Джуліан Езон. Він розглядає цей додаток як спосіб допомогти чоловікам, які намагаються знайти свій особистий стиль, але не мають часу на вічні примірки, походи магазинами і спілкування зі стилістами.

Працює це так: додаток FITS синхронізується з обліковим записом користувача в Spotify, що дає Eison Triple Thread його дані для прослуховування. Потім клієнт відповідає на кілька запитань, в тому числі вказує сферу діяльності. Далі алгоритм аналізує список музики, а потім зіставляє жанри й артистів зі стилями одягу, пропонуючи користувачеві наряди. Той може відповідними емодзі відзначати ті, що сподобалися або не дуже.

«Якщо хтось любить оптимістичну музику, народився в 80-х і слухає виконавців того часу, ми можемо припустити, що його стиль, ймовірно, схожий на Джої з серіалу “Друзі”. Люди, які слухають музику 60-х років, наприклад “Бітлз”, отримають пропозиції на кшталт високих джинсів і вельвету», – наводить приклади Езон.

Проте, система не настільки проста, як «Дрейк носить це, так що теж купуйте це». Творці FITS запевняють, що планують проводити більш глибокий аналіз, враховуючи каденцію, темп, настрій, емоції у поєднанні зі способом життя, заняттями та особливостями повсякденного використання.

 

2 Серпня 11:56
музика технології
Найцiкавiше на сайтi