Науковці розробили алгоритм, завдяки якому охоронці дикої природи зможуть за допомогою штучного інтелекту ідентифікувати та знаходити браконьєрів в десятки разів швидше.

Покарання за браконьєрство у різних країнах світу стає все більш жорстким, але цього недостатньо. Наприклад, збитки України від незаконного полювання та лову риби в 2015 році оцінювалися в 50 млн грн. Уже влітку 2017 року штраф за браконьєрство виріс в чотири рази, що, варто зазначити, добре вплинуло на статистику, але все ж не побороло проблему. Так, наприклад, тільки у Вінницькій області у 2017 здійснили понад 800 рейдів та затримали 200 браконьєрів.

Україна – не єдина держава, що страждає від незаконних полювань. Кілька років тому уряд ПАР оприлюднив статистику, в якій значилося, що від рук браконьєрів за рік загинули 1004 носороги.

Можливо, з цим допоможуть технології. Найбільш активні браконьєри вночі – і зараз за допомогою безпілотників у багатьох країнах відстежують інфрачервоні потоки, які транслюються на гаджети охоронців дикої природи. Мінус полягає в тому, що і мисливець, і здобич виділяють тепло, тому охоронцеві треба постійно перевіряти, кого ж саме засікли камери.

Команда вчених з університету Південної Каліфорнії, яких очолювала кандидат наук з інформатики в USC Елізабет Бонді, поставили перед собою завдання навчити комп’ютер вночі розрізняти тварин і людей. Вони створили базу даних з 180 тис. інфрачервоних зображень, і маркували їх, розділивши на людські та тваринні. Потім за допомогою вже наявного алгоритму глибокого навчання натренували систему розрізняти фігури.

Спочатку алгоритм працював точно, але обробка одного зображення займала 10 секунд, що занадто довго, особливо для об’єктів, що рухаються. Тоді науковці змінили алгоритм, щоб він міг працювати з хмарною платформою Microsoft Azure, що і прискорило обробку внаслідок потужності хмари.

«Новий алгоритм полегшить навантаження на тих, хто використовує безпілотні літальні апарати для боротьби з браконьєрством. Система автоматично виявляє людей і тварин в інфрачервоних зображеннях та забезпечує все це в режимі реального часу», – констатує провідний автор Елізабет Бонді.