Група дослідників зі Стенфордського університету спільно з організацією RTI International розробить алгоритм для оцінки підсудних. За планом система буде аналізувати дані і визначати, чи варто відпускати підозрюваних під заставу чи краще залишити їх під вартою.
За статистикою, одночасно понад 500 тис. американців очікують суду у в’язниці і не можуть вийти під заставу. У США рівень ризику для кожного підсудного оцінюють за системою PSA (оцінки громадської безпеки), яка враховує дев’ять факторів, пов’язаних з ймовірністю рецидиву чи ухилення від правосуддя. Наприклад, якщо підсудний був раніше судимим – він отримує бал. Сума балів за усі дев’ять факторів показує рівень його благонадійності. Однак залежно від регіону ці показники вимірюють по-різному.
Експерти Стенфорда розглянули понад 100 тис. судових постанов, пов’язаних з запобіжним заходом. Виявилося, що деякі судді дозволяють громадянам виходити під заставу в 90% випадків, тоді як інші – тільки в 50%. Така статистика доводить: рішення дуже залежить від конкретної особи, і часто виносяться поспішно і непослідовно.
Тому в Стенфорді створюють систему оцінки на базі штучного інтелекту, яка буде адаптована до локальних особливостей юрисдикції. Методи машинного навчання дозволять одночасно враховувати великі обсяги даних і виносити більш справедливі рішення. Потім результати порівняють з опитувальником PSA. Фінальне рішення виноситиме суддя, спираючись на об’єктивну картину, представлену технологією.
Розробники обіцяють зробити систему прозорою і простежити, щоб алгоритм не виносив рішень на основі расових упереджень. Також технологія вкаже, на які дані спирався штучний інтелект у своїх висновках. У деяких випадках алгоритм запропонує альтернативу. Наприклад, порадить прописати підсудному препарати для зниження ймовірності імпульсивної поведінки. Людині не доведеться залишатися у в’язниці, але вона й не становитиме загрози для суспільства.
Експерт в області права Деніел Чен з Університету Тулузи (Франція) вважає, що судді часто роблять свої висновки під впливом зовнішніх факторів – погоди, настрою, результатів спортивних матчів. Якщо все вдасться, то завдяки алгоритму можна буде заздалегідь виключати будь-яку можливу упередженість.