Розробники з американської компанії Primer вважають несправедливим, що досягнення деяких вчених обділені увагою. Для вирішення цієї проблеми вони створили алгоритм, який самостійно знаходить таких людей і пише про них статті у Вікіпедію.

Працівники Primer використали власну систему машинного навчання Quicksilver, яка на даний момент вивчила понад 500 млн новин і 39 млн наукових статей. В результаті алгоритм знайшов близько 40 тис. авторів, яких часто цитують, однак при цьому вони не мають окремих статей у Вікіпедії.

«Подивіться, наприклад, на Джоела Піно – канадського розробника, який керує новою дослідною лабораторією Facebook у Монреалі. Або Евелін Ванг, нову директорку відділу MechE MIT, чиї досягнення включають пристрій, що генерує питну воду з сонячного світла і повітря в пустелі. Ні у кого з них ще пару днів назад не було статей на англійській Вікіпедії», – пишуть представники Primer.

Нова нейромережа почала це виправляти – наразі вона вже встигла написати кілька статей у Вікіпедію. В тому числі, наприклад, про біологиню з Північно-Західного університету США, яка увійшла в число найвпливовіших людей за версією журналу Time в 2013 році, Терезу Вудраф.

Компанія запевняє, що нинішні досягнення – це лише початок. Планується, що далі Quicksilver буде стежити за якістю і правдивістю статей у Вікіпедії, додавати активні посилання на джерела, де їх немає, і регулярно оновлювати дані.

«Відтепер Quicksilver повинен працювати без зупинок та активно синхронізуватися зі змінами у нашому світі», – відзначають в Primer.