Американські дослідники створили нейромережу, яка перетворює супутникові знімки на фотографії тій же місцевості з рівня землі. В майбутньому таку технологію можна буде використовувати для збільшення ефективності використання території.
Зазвичай для віддаленого вивчення місцевості використовуються супутникові знімки. Проте часто вони мають низьку якість, а також, як і будь-які знімки зверху, не так зручні і інформативні, як звичайні фото з рівня землі. Одне з вирішень цієї проблеми – фотографії з соціальних мереж або інших сайтів з геолокацією, а також панорамні кадри з картографічних сервісів. Але все ж подібні зйомки покривають дуже малу частку поверхні планети і розподілені нерівномірно.
Група дослідників з Університету Каліфорнії в Мерсед під керівництвом Шона Ньюсема припустила, що знімки з рівня землі можна синтезувати штучно на основі знімків тій же місцевості, зроблених з орбіти. І вирішили спробувати зробити це за допомогою штучного інтелекту.
Для цього дослідники вибрали нейромережу, що складається з двох основних елементів – генератора і дискримінатора. Генератор отримує в якості вихідних даних вектор, створений з невеликого фрагмента супутникового знімка, і додатковий випадковий вектор. Після цього він створює на основі вихідних даних зображення, яке віддається на перевірку дискримінатору. Той порівнює це зображення зі справжніми фотографіями, зробленими з рівня землі, і визначає, справжнє воно чи згенероване. В результаті обидві мережі поступово навчаються – генератор, отримуючи оцінку від дискримінатора, починає створювати все більш правдоподібні зображення, а дискримінатор вчиться точніше розпізнавати синтетичні зображення.
Для навчання нейромережі дослідники зібрали базу з супутникових знімків із Google Maps і відповідних фотографій місцевості з сайту Geograph. Після цього розробники навчили нейромережу на чотирьох тисячах таких пар.
Автори дослідження визнають, що створені штучним інтелектом зображення поки що складно переплутати зі справжніми фотографіями. Але тут треба враховувати, що вони були створені на основі супутникового знімка розміром всього лише 10 на 10 пікселів, і, тим не менш, добре відображають реальну обстановку на землі.