Програміст з Індії навчив нейромережу генерувати портрети людей на основі текстового опису. Технологія все ще недосконала, але результати вже вражають.

Користувач під ніком Animesh Karnewar хотів дізнатися, чи зможе штучний інтелект створювати зображення персонажів із книг, ґрунтуючись тільки на їхньому описі. Заради цього він навчав нейромережу на 400 фотографіях із супровідним текстом, використовуючи модель Face2Text від дослідників із Копенгагенського університету. Поступово алгоритм удосконалювався та видавав досить конкретні портрети, хоч і з низькою роздільною здатністю. Однак основні риси були впізнавані – колір волосся чи шкіри, форма обличчя та рослинність на ньому.

Наприклад, цей портрет нейромережа створила за описом «людина років 50-ти з подовженим обличчям, виступаючим носом, короткими вусами та карими очима»:

Animesh Karnewar поділився розробкою на GitHub, так що всі можуть попрацювати з нею. Програміст зазначає, що в майбутньому штучний інтелект потенційно може бути використаний для багатьох цілей, наприклад, щоб допомогти поліції швидко створювати чіткий фоторобот підозрюваного.