14 вересня 2017

Майбутнє зараз: 10 найважливіших інновацій року від головного технологічного закладу світу

Массачусетський технологічний інститут опублікував в своєму журналі цьогорічний перелік десяти важливих інновацій року. Всі вони з різних сфер, але ясно одне – ці технології вже змінюють наше життя. Platfor.ma розказує про те, що вразило фахівців головного технічного університету планети.

 

 

У Франції вчені зробили прорив у лікуванні паралічу кінцівок через травму хребта: створили пристрій, що перетворює думки в рухи. Суть винаходу полягає у поновленні зв’язку між головним мозком та спинним в обхід травми.

 

 

Дослідження провели на мавпі, в якої була пошкоджена частина спинного мозку, що відповідала за рух задньої лапи. Їй встановили бездтротову систему зв’язку у головному та спинному мозку (нижче травми). Бажання тварини ступати на лапу передалось у вигляді електронних стимуляцій до хребта в обхід пошкодження нервової системи – і вона знову змогла рухатись повноцінно.

 

 

Винахідники стверджують, що ця технологія може змінити життя тисяч страждаючих людей вже за 10-15 років.

 

 

 

Автомобільні компанії активно випробовують вантажівки, що їздять без водіїв. Такі перевезення можуть бути більш безпечними, економними та швидкими за традиційні. Компанія Otto зокрема працює над доступнішим устаткуванням для модернізації машин, яке могло б коштувати біля $30 тис і окупитись власникам вантажівок за два роки.

 

 

Винахідники прогнозують, що за десять років такі автономні вантажівки стануть звичною справою і зможуть замінити водіїв взагалі. Проте найближчими роками акцент буде на вантажівках з присутністю водіїв, які на трасах зможуть лишити кермо та зайнятись своїми справами у кабіні – бізнесом, наприклад, або просто відпочинком, адже втома є однією із головних причин аварій з вантажівками. За прогнозами, число охочих працювати водієм може навіть збільшитись, а доставка товарів буде швидшою, адже подрімати можна буде і без зупинок.

 

 

 

В Китаї запрацювала система визначення обличчя, що дає можливість здійснювати платежі, давати прохід до робочих приміщень та навіть відстежувати злочинців.

 

 

Хоч розпізнавання обличчя існувало десятиліттями, зараз технологія нарешті досить точна, аби брати участь у фінансових операціях – і не тільки. Система, наприклад, може відслідковувати місцезнаходження людини в офісі, також через додаток можна впевнитись, що водій автобусу має право на керування, а деякі кав’ярні при вході клієнта вітаються з ним по імені, адже алгоритм знаходить обличчя людини в базі.

 

 

При цьому обманути систему, показавши їй фото людини, вже не вдасться – треба, аби людина порухалась або заговорила. Щоправда, тут виникає інша проблема – подібна досконала програма ставить під велику загрозу конфіденційність звичайної людини.

 

 

 

Вже не перший рік цей технічний прорив стоїть на порозі цього списку, але тільки в 2017 квантові комп’ютери остаточно перейшли з існування на папері й невеликих експериментів у реальність. Вчені кажуть, що надпотужні квантові комп’ютери будуть доступні вже за п’ять років. Головними компаніями в цих процесах є QuTech, Intel, Microsoft, Google та IBM.

 

 

Що собою являють нові комп’ютери? В основі квантових обчислень лежить квантовий біт або кубіт – основна одиниця інформації, аналогічна 0 і 1, представлена транзисторами у нашому комп'ютері. Однак кубіти мають набагато більше енергії, ніж класичні біти, завдяки двом унікальним властивостям: вони можуть одночасно представляти як 1, так і 0, і вони можуть впливати на інші кубіти через явище, яке називається квантовою заплутаністю. Це дозволяє таким комп'ютерам проводити масштабні розрахунки, вирішувати складні задачі оптимізації, шифрування та виконувати алгоритми машинного навчання.

 

 

Технологія настільки перспективна, що вчені вже знають, що нічого не знають – за їх словами, все це відкриє нові можливості, які вони самі ще не можуть передбачити.

 

 

 

Камери, що роблять сферичні зображення, відкривають нову еру в фотографії та відео. Технологія забезпечує реальне відчуття місць або подій, а переглянути матеріали можна з будь-якого пристрою на YouTube, Facebook чи будь-якому іншому ресурсі. Коштують такі камери до $500, а завдяки ним люди зможуть ділитися унікальними враженнями.

 

Однак це не тільки для розваг. Подібні камери, скажімо, встановлюють в операційних, що дозволяє показати хірургічну зону та взаємодію персоналу для навчання студентів медичних ВНЗ. Також спеціальна техніка з цим принципом роботи вже є на футбольних, баскетбольних та хокейних полях – тренери говорять, що отримані відео допомагають гравцям візуалізувати дії та готуватися до ігор.

 

 

Крім того, ця технологія може стати й стандартом зображення новинних подій – журналісти New York Times та Reuters вже використовують такі камери.

 

 

 

Звичайні сонячні батареї хоч все частіше і з’являються на дахах будинків, але залишаються громіздкими, дорогими та можуть перетворити на електрику лише 32% сонячної енергії. Однак у 2017 вчені створили інноваційний тип пристрою, який теоретично може бути вдвічі ефективнішим за традиційні сонячні батареї. Якщо спростити, то він перетворює тепло на концентровані промені світла.

 

 

Нова технологія може привести до використання недорогої зеленої енергії, яка буде продовжувати вироблятись навіть після заходу сонця. Зараз вчені працюють над вдосконаленням технології, щоб за 10-15 років вона стала доступною. Поки що винахід працює тільки у вакуумі та включає досить дорогі елементи.

 

 

 

Історія генної терапії тягнеться вже не один десяток років і донедавна вчені мали більше розчарувань, аніж успіхів. Тепер все змінилось. У Європі та США вже йде процес схвалення лікування певних генетичних хвороб у такий спосіб.

 

 

Ідея така: використати спеціально розроблений вірус для доставки здорових копій гена пацієнтам з дефектними версіями. Однак при цьому залишається питання того, що такі захворювання як хвороба Альцгеймера, діабет, серцева недостатність пов’язані з кількома генами і не одні й ті ж зазнали мутації в різних людей. Тож наразі терапія вироблена для більш рідких генетичних захворювань, таких як гемофілія або важкий комбінований імунодефіцит, де вчені точно знають генну мутацію, що спричинила хворобу.

 

 

Проте науковці прагнуть розповсюдити цю терапію і на більш поширені захворювання – навіть такі як рак. А гарвардський генетик Джордж Чьорч каже, що колись ми зможемо використовувати генну терапію для боротьби з наслідками старіння.

 

 

 

У 2017 вчені об’єднали три технології, щоб показати, з чого дійсно складається людина і створити перелік кожного типу клітин в організмі людини. Ці надточні дані щодо фізіології дадуть поштовх до відкриттів та тестування нових ліків набагато швидше, аніж зараз. Попередні спроби опису клітин від нейронів головного й спинного мозку до жирових клітин шкіри припускають наявність біля 300 видів, проте справжня цифра є більшою.

 

 

Відкриття настільки вражаюче, що засновник Facebook Марк Цукерберг пожертвував на розвиток цієї технології у своєму Biohub в Каліфорнії три мільярди доларів. В тому числі завдяки цьому вже за п’ять років розробка має бути завершена і введена у життя.

 

 

 

Поки люди насолоджуються безмежною кількістю технологічних новинок в своєму домі, шкідливі програми не сплять й беруть на себе управління нашими пристроями. Незахищене програмне забезпечення, що може бути встановлене на наших веб-камерах, відеомагнітофонах чи інших гаджетах, може стати причиною створення бот-мереж на їх основі.

 

 

Руками хакерів такі мережі можуть робити DoS-атаки на сайти  або, наприклад, заробляти на рекламі Google, накручуючи недійсні перегляди оголошень. Далі очікується лише погіршення ситуації і те, як ми можемо на неї вплинути – це встановлювати виключно безпечне програмне забезпечення.

 

 

 

Проводячи власні експерименти, комп’ютери вчаться новому без допомоги програмістів. Як приклад використання технології – автомобілі, що пересуваються без водіїв. Машини зі спеціальним програмним забезпеченням навчаються на власному досвіді, що беззаперечно набагато швидше, аніж кодити кожну можливу ситуацію і подальші кроки авто у ній. З часом машина все краще справляється з різними складними дорожніми ситуаціями, уникаючи аварій.

 

 

Свою ефективність технологія почала доводити, коли програма AlphaGo навчилась грати у складну гру го швидше, аніж це прогнозували вчені, та ще й обіграла одного з кращих гравців світу Лі Седола. Та й взагалі людство програє алгоритмам в усі важливі ігри.