Нейромережа навчилась діагностувати рак шкіри. І це дуже важливо
Дослідники з Стенфордського університету створили алгоритм, який не поступається професійному лікарю у розпізнаванні раку шкіри.
Штучний інтелект, створений у Стенфордському університеті, зміг діагностувати рак шкіри настільки ж точно, як і 21 професійний дерматолог з великим досвідом. Аби досягти цього, вчені вирішили навчити алгоритм розпізнавання зображень Google відрізняти хвороби.
«Ніде не було великої бази даних по раку шкіри, тож, щоб тренувати алгоритм, ми мали самі створити її», – говорить один із співавторів дослідження Брет Курпель. Вчені знайшли по всьому світу 130 тис. фотографій шкіри людини, на яких виявили більше 2 тис. різноманітних захворювань. Всі ці зображення «згодували» нейромережі, щоб навчити її розрізняти родимки, висипи і хвороби. Далі алгоритм ретельно просканував зображення, виокремивши усі особливості різних діагнозів та особливостей шкіри.
На подальших тестах дерматологи правильно ідентифікували близько 95% злоякісних новоутворень і 76% доброякісних родимок. В тих же умовах алгоритм зміг досягти результатів в 96% та 90% відповідно.
Кожен рік тільки в США діагностують 5,6 млн людей з раком шкіри. Зазвичай це стається на ретельному у огляді у дерматолога, який пацієнти проходять не так вже й часто. При цьому що раніше хворобу вдається виявити, то краще: знайдену на ранніх стадіях меланому виліковують у 97% випадків, тоді як на пізніх етапах виживають лише 14% хворих. Стенфордські дослідники кажуть, що надалі вони будуть працювати над створенням мобільного додатку з діагностування раку шкіри, щоб перевірка була швидкою і доступною для кожного.
Зображення: depositphotos.com, stanford.edu, Matt Young.
