fbpx

Досліди на тваринах більше не потрібні. Алгоритм робить це краще

16 Липня 2018
наука тварини

Команда американських науковців розробила комп’ютерний метод виявлення токсичності хімічних речовин. Зазвичай такі дослідження проводять на тваринах, однак нова технологія більш точна – і тому може врятувати звірів від смертельних експериментів.

Токсикологічні дослідження проводяться більшістю фармакологічних, косметичних та інших компаній, що виробляють хімічну продукцію. Вони потрібні для того, щоб оцінити безпеку речовини для людей і зазвичай проводяться на тваринах. Однак тестування препаратів на токсичність на живих істотах активно засуджується по всьому світу, тож компанії намагаються обмежити використання звірів для експериментів. Поки що виходить не дуже: в 2017 році кількість використаних лабораторних тварин у порівнянні з попереднім роком зросла на 7%.

Однак тепер з’явився шанс змінити ситуацію. Команда дослідників під керівництвом Томаса Хартунга з Університету Джонса Хопкінса використала дані про 80 ​​тис. хімічних речовин з досьє, зібраних Європейським хімічним агентством, а також про їх суміші. Врешті науковці отримали базу з 866 тис. властивостей і вказівок на токсичність й можливі шкідливі впливи всіх проаналізованих хімікатів. Всі ці дані були отримані в ході багаторічних дослідів на тваринах.

Далі вчені навчили штучний інтелект оцінювати ймовірність небезпечних властивостей хімічних речовин на основі розрахунку коефіцієнтів подібності. В результаті дослідникам вдалося домогтися точності токсикологічного аналізу в 87% випадків. І це вражає, оскільки, для порівняння, одиничний досвід за участю тварини має точність в 57%, а повторний – 81%.

Тобто цей алгоритм тепер може оцінювати можливі негативні наслідки використання хімічних речовин для людини – і все це без шкоди для звірів. Використання подібних методів, на думку дослідників, – це відмінна можливість обмежити жорстке поводження з тваринами в сфері фармакології та косметології.

16 Липня 12:08
наука тварини
Найцiкавiше на сайтi