fbpx

Cтворили бібліотеку зображень, недоступних штучному інтелекту

22 Липня 2019
штучний інтелект

Вчені з Берклі зібрали десятки тисяч фотографій, з розпізнаванням яких не можуть впоратися нейромережі. 

Майже будь-який проект з розробки штучного інтелекту для розпізнавання образів і машинного зору вимагає великої бази даних, в якій містяться вже розпізнані і описані людьми зображення: на них нейромережі навчаються і вдосконалюються. Найбільша з таких відкритих бібліотек ImageNet включає понад 14 мільйонів анотованих зображень, розділених на більш ніж 20 тисяч категорій.

Нещодавно їх список поповнився ще однією – ImageNet-A, що містить фотографії, на яких помиляються навіть найдосконаліші алгоритми штучного інтелекту. Новий датасет представили дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі. За повідомленням авторів, бібліотека начислює близько 7500 звичайних знімків, під час розпізнаванні яких нейромережі помиляються в 98 випадках зі 100.

Деякі приклади ImageNet-A: чорним показані правильні відповіді, червоним – неправильні результати розпізнавання популярних алгоритмів / © Hendrycks et al., 2019

Справді, що більше поширюються системи машинного зору, то більшу небезпеку набувають технології, що порушують їх роботу. Навіть невелика – з точки зору наших очей – маніпуляція з картинкою може збити з пантелику найдосконалішу нейромережу.

Однак підбірка ImageNet-A показує, що такі зображення можуть створюватися ненавмисно. Отже, будь-яка система машинного зору, якій ми збираємося довірити людські життя, повинна впоратися і з такими образами. Саме тому і створили нову бібліотеку.

22 Липня 10:17
штучний інтелект
Найцiкавiше на сайтi