fbpx

Алгоритм навчився вгадувати, яка книга стане хітом

28 Вересня 2018
книгосховище штучний інтелект

Міжнародна команда науковців розробила модель, що передбачає успішність будь-якого видання у найбільшому торговому інтернет-сервісі Amazon.

Дослідники з Північно-Західного університету, дослідницького підрозділу Microsoft в Індії і Індійського технологічного інституту в Харагпурі створили алгоритм, який може прогнозувати, чи стане книга бестселером на Amazon. Автори дослідження відзначають, що популярність книги залежить від безлічі факторів і може бути виміряна з використанням декількох параметрів. Але в своїй праці вони зосередилися на тому, яким книгам читачі найчастіше віддають перевагу і як взагалі їх читають. Тому дослідники взяли необхідні дані з платформи Goodreads і спробували пов’язати їх з обсягом продажів книг на Amazon.

Спочатку розробники проаналізували колективну поведінку користувачів на Goodreads, а потім вони визначили характерні особливості творів, що стали бестселерами. При цьому науковці помітили, що рейтинги та огляди книг на цьому сервісі не настільки ефективні в прогнозуванні у порівнянні з даними про статус прочитання книги кожним окремим користувачем. На платформі Goodreads ці дані відслідковувати особливо легко, оскільки там читачі діляться інформацією про те, скільки сторінок твору ними вже прочитано, коментують книгу і так далі.

Тобто набагато більше про успіх книги говорять не її оцінки, а те, як багато людей її дочитали. Після збору даних і їх аналізу дослідники розробили модель для прогнозування успішності книги, використовуючи методи машинного навчання.

Під час перевірки алгоритм досяг точності в 88,72%. Це на 16,4% вище, ніж у базових методів, що враховують тільки традиційні показники популярності, такі як рейтинги книг або огляди.

Найцiкавiше на сайтi